Palette.fm 是一個利用 AI 模型為黑白圖像智能上色的在線圖片處理網站，無需登錄註冊，打開即可使用。
網站語言：英語
費用：有一定的免費額度
Colorize Black and White Pictures Automatic, no sign-up, and Free!
這個圖片上色工具的有趣之處在於它可以根據文字來改變上色效果，也就是說，如果你對AI處理的彩色效果不滿意，你可以自己輸入文字，更正效果；
免費額度除了不能下載高清圖片外，其他的都是完全免費，如無限上色、無水印、可商用、所有濾鏡效果，但只能生成500×500像素效果圖；
Palette.fm 使用了兩個深度學習模型。 一個模型創建AI默認的色彩效果，而第二個模型使用文字描述來控制色彩效果。 通常AI默認的模型出來的效果已經非常驚人，色彩理論非常好，同時他還給出20多種默認效果供你選擇；
這個AI工具使用非常簡單，上傳圖片之後，ai會自動開始上色，默認基礎模式是Base Palette，當然，你也可以選擇Base Palette旁邊不同的模式，直到滿意為止；
很多時候，Base Palette的效果已經很好了，有時可能會缺少光澤感和飽和度，比如：
下圖是實驗的圖片。首先將圖片拖入 PS 進行去色處理，然後上傳到 Palette.fm 中。可以看出整體上着色效果不錯，但是不像原圖那麼鮮艷，而且果醬和樹莓的顏色很奇怪。如果換另一個濾鏡，整體效果鮮艷了一些，但是部分物體的顏色仍然不對。
之所以會出現部分物體上色錯誤，是因為模型分析出的圖片中的物體為“菠蘿、碗、穀物、盤子、罐子、蓋子、果醬和草藥”，而沒有識別出香蕉、桔子、樹莓這些東西，所以無法正確的上色，同時也沒有信息指示出果醬的顏色， 所以顏色也是怪怪的。
但如我在開頭的時候就提到一樣，在 Palette.fm 里我們可以通過文字描述來改變上色效果。網站模型會把對物體的描述文本呈現在圖片右下角，通過點擊網頁右側的鉛筆圖標，我們可以修改這個描述文本的內容，然後反饋給模型，讓其重新生成上色效果。
Palette.fm 的文本提示詞修改界面
當我對文本提示詞做了更精準的修改之後，果醬和樹莓的顏色明顯正常了很多。以此類推，如果你在給黑白圖像上色的過程中遇到類似的問題，可以通過主動修改文本提示詞，讓指定物體的顏色更加正常準確（提示詞只支持英語）。
除了修改局部的顏色，Palette.fm 還支持修改照片整體的質感，比如在文本提示詞中加入顆粒膠片、雨天、落日等關鍵詞，照片整體色調和質感就會有相對應的變化。
圖片來源，Twitter @palettefm_bot
除了網頁版，Palette.fm 還在 Twitter 上推出了智能機器人 @palettefm_bot ，用戶可以直接@官方對黑白照片進行上色，得到很多網友的支持。而除了給老的黑白照片上色，有的網友已經開發出 Palette.fm 的新用途——給插畫上色。
推特用戶@ @marymushii 將自己繪製的插畫去色後用 Palette.fm 進行上色，效果非常不錯。而且畫師自己上色用了 3 個小時，而 Palette.fm 只用了 3 秒。是不是感覺打開了新世界的大門？感興趣的小夥伴們可以自己動手試試。
